。2026年2月17日—19日，短短48小时内，云计算领域迎来全球巨头加码、国内技术落地、政策标准落地三重爆发，三大技术成为绝对热点，彻底告别“资源堆砌”的旧时代，迈入“智能、绿色、高效”的新研发周期。本文以“码农财经”视角，严格基于真实新闻与数据，深度拆解最具潜力的云计算技术，梳理研发逻辑，关联A股核心公司，为技术从业者与市场参与者还原云计算研发的真实红利。

　　近两天，云计算领域最具战略意义的突破，当属全国一体化算网协同调度技术的规模化落地。2月18日，国家信息中心发布算力调度最新进展，明确全国算力“一张网”进入实质运营阶段，通过统一标识、统一标准、统一调度，实现跨地域、跨厂商、跨架构的异构算力柔性调配，解决“东部算力紧缺、西部算力闲置”的行业痛点。同日，国内三大运营商同步上线算网调度平台，天翼云“息壤”、联通云“星罗”、移动云“磐基”实现互联互通，单平台日均调度算力超10 EFLOPS，资源利用率从传统模式的30%提升至75%以上。

　　如果把传统算力资源比作分散在各地的“小水库”，算网协同调度技术就像搭建了全国统一的“算力大运河”，让CPU、GPU、NPU等异构算力像水流一样自由调配，哪里有需求就流向哪里。从技术研发角度看，本轮突破核心在于三大创新：一是异构资源抽象封装，将不同厂商、不同架构的算力标准化，打破硬件壁垒；二是智能调度算法，基于AI实时预测算力需求，实现毫秒级调度切换；三是算网融合底座，以全光网络为骨架，实现算力与网络的协同优化，延迟降低60%以上。

　　对于云计算研发人员而言，算网协同意味着研发重心从“单机性能优化”转向“全局资源调度”，重点攻坚异构算力适配、智能调度算法、算网融合架构三大方向。而在资本市场，这一技术直接带动算力基建、云服务、网络设备全链条受益，A股相关公司凭借技术卡位成为核心赢家。

　　受益A股公司：中国移动、中国电信、中国联通、中科曙光、浪潮信息、首都在线、网宿科技

　　AI大模型的爆发式增长，让云计算算力需求呈指数级飙升，传统风冷数据中心“高耗电、高散热、低功率”的短板彻底暴露，全液冷智算技术在近两天迎来全球规模化落地，成为云计算研发的核心赛道。2月18日，Meta与英伟达达成重磅合作，宣布部署数百万颗Blackwell芯片，首次大规模独立部署Grace CPU，新一代AI芯片功率突破1950W，远超风冷散热极限，直接推动液冷技术成为智算中心“标配”；国内方面，上海临港全球首个“海风直连”海底数据中心稳定运营，PUE值低至1.08，散热成本较传统数据中心降低70%，天翼云国产化全液冷万卡智算中心实现批量交付，标志着国内液冷技术进入商用爆发期。

　　全液冷智算技术就像给云计算服务器装上了“超级空调”，通过冷板、浸没等散热方式，解决高功率芯片散热难题，散热效率提升3倍以上，同时大幅降低能耗与噪音。其核心研发逻辑在于三大融合：一是液冷硬件与服务器融合，实现整机柜液冷部署，适配万卡级算力集群；二是绿电与算力融合，海风、光伏等绿电直连液冷数据中心，实现“零碳算力”；三是智能温控与运维融合，AI实时监控散热状态，自动调节冷却效率，降低运维成本。

　　从行业落地来看，全液冷智算中心已成为云厂商、AI企业的首选，国内头部智算中心液冷渗透率已超50%，行业预判2026年底将全面普及。对于码农与研发工程师来说，液冷技术研发需要跨学科融合，掌握硬件设计、散热算法、智能运维等技能，市场需求呈爆发式增长。

　　受益A股公司：浪潮信息、中科曙光、英维克、海兰信、曙光数创、高澜股份、冰轮环境

　　随着AI大模型全面普及，云计算服务从“模型即服务（MaaS）”向“智能体即服务（AaaS）”升级，云原生AI智能体技术在近两天迎来密集突破，成为云计算研发的新风口。2月17日，阿里云Nacos 3.0推出AI智能体注册中心，实现多智能体统一发现与协同；华为云EDAS平台完成微服务升级，全面接入AI智能体生态，支持智能体自动化部署、调度、运维；OpenClaw同步发布新版本，深度集成大模型，支持子代理生成与跨平台协同，标志着云原生AI智能体进入商用阶段。

　　云原生AI智能体就像云计算平台的“智能管家”，传统云服务需要人工配置、部署、运维，而AI智能体可自动完成任务编排、故障自愈、资源优化，大幅提升研发与运维效率。其核心突破在于：一是云原生架构深度适配，基于容器、微服务架构，实现智能体轻量化部署；二是多智能体协同，不同功能智能体相互配合，完成复杂任务；三是低代码开发，降低企业接入门槛，快速构建AI应用。

　　从应用场景来看，云原生AI智能体已在电商、金融、工业等领域落地，实现智能客服、自动化运维、风险监控等功能，研发效率提升3—5倍。对于研发人员而言，掌握云原生AI智能体开发、多智能体协同技术，将成为未来云计算研发的核心竞争力。

　　近48小时的技术爆发，折射出云计算研发已从“基础设施建设”转向“价值深度挖掘”，三大趋势不可逆：

　　第一，算网融合成为研发核心。云计算不再是单纯的资源供给，而是算力与网络的深度协同，全国算力一张网成为行业共识，研发重点聚焦异构调度、智能优化、低时延传输。

　　第二，绿色低碳成为研发底线。双碳Kaiyun开云目标下，液冷、绿电直连、节能算法成为标配，高能耗技术逐步淘汰，绿色算力成为云计算的核心竞争力。

　　第三，AI原生成为研发方向。云计算与AI大模型深度绑定，从底层架构到上层服务全面AI化，智能体、自动化、智能化成为研发主流，脱离AI的云服务将失去市场。

　　从资本市场角度看，本轮云计算技术爆发的受益公司，均具备“技术落地快、研发壁垒高、赛道空间大”三大特征：算网调度公司受益于全国一体化布局，订单持续增长；液冷硬件公司凭借技术优势，抢占智算中心市场；云原生AI公司依托生态红利，打开成长空间。

　　需要强调的是，云计算研发始终遵循“技术为王”，短期热点背后是长期的技术积累，无论是码农还是投资者，都应远离纯概念炒作，聚焦有真实落地、有核心技术、有市场需求的赛道。近两天的技术突破，只是云计算产业高质量发展的一个缩影，随着AI应用持续爆发、数字经济深入推进，云计算研发将迎来更广阔的空间。

　　48小时的技术爆发，让云计算行业彻底告别“野蛮生长”，迈入“算网协同、绿色低碳、AI原生”的新研发时代。算网调度打破资源孤岛，全液冷破解能耗瓶颈，云原生AI智能体提升服务效率，三大技术共同构筑起云计算产业的新底座。

　　对于云计算研发码农而言，紧跟算网融合、绿色低碳、AI原生三大趋势，打磨核心技术，深耕场景落地，就能把握数字经济时代的研发红利；对于市场参与者而言，立足真实技术成果，挖掘有研发实力、有商用落地的公司，就能在云计算浪潮中稳健前行。

　　未来，云计算将像水和电一样，成为数字社会的基础资源，而那些坚守技术创新、深耕价值挖掘的企业与研发者，终将成为这场数字革命的最大赢家。云计算研发的黄金时代，才刚刚开启。

　　【来源：北京日报】2月22日，山西省 忻州市公安局五台山风景名胜区分局发布警情通报：2026年2月21日15时26分许，五台山台怀镇杨柏峪村村民 史某某（男，40岁）上坟祭祀引发火情 ，经景区专业队伍全力扑救，16时50分明火扑灭。

　　2月16日，除夕，央视《新闻联播》《新闻直播间》《新闻30分》《中国新闻》四大栏目，以《济南章丘泉水喷涌辞旧岁沉浸演绎迎新春》为题，密集聚焦清照泉城·明水古城度假区的春节盛景。

　　时光荏苒，本年度的工作已顺利完成。这一年，手握操纵杆，脚下是工地，作为一名挖掘机女操作手，我深知这份工作虽平凡，但在平凡的岗位上展示女性操作手的当担与风采，用汗水换成果。在这一年里，我不单单只有在技术上的进步，还有自身胆量与自我的认可，从生疏到熟练，从忐忑到从容，感谢来自全国各地老板的邀约，不嫌弃我本女子之身，给与小女子一份糊口工作，工作中也特别感谢同事给与的帮助和细心指导，以挖机为伴，在工地书写属于女司机的坚守，有烈日下的坚守，有复杂工况的挑战，更有技能提升的收获，作为工地为数不多的女挖机司机，我始终相信细腻与严谨是我的优势，回顾一年的工作，在取得一定成绩的同时，我也清醒地认识到自身存在的不足。这些问题都需要我在后续的工作中加以改进，成为更专业、更全面的操作手。始终保持谦虚好学的态度，不断向优秀的同行学习，年末收官，所有辛苦皆为成长，明年依旧手握杆、心有光，一路向前！各位同行，我们下一个工地见。

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　　2月22日，河南新乡，开工大吉!河南矿山客户排队交钱：大厅挤满人，每个订单都会给顾客400元彩头，顾客：每年都这样 寓意四季发财#河南dou知道

　　川观新闻记者 王眉灵 陈俊伶 罗顺总台马年春晚宜宾分会场在4个分会场中率先亮相，带来长江首城的第一声祝福。长江之滨，金色的大船扬帆起航，配合三江六岸光影流转，大气磅礴。宜宾分会场总导演顾志刚整台节目有何寓意？舞台为啥选址合江门？节目中奔跑的马队是真马出镜吗？

　　谁能想到，让光伏巨头们忧心的是，除了欧洲仓库的库存积压，还有大洋彼岸期货市场里那根上蹿下跳的银线。过去一年，白银价格暴涨130%——这听起来像是华尔街贵金属交易员们的狂欢。但对于中国光伏行业来说，这130%的涨幅，是悬在头顶的达摩克利斯之剑。

　　面对愈发不利的和谈形势，泽连斯基抱怨美国偏心。那么，在三方会谈陷入僵局的情况下，战场上的俄乌军队都有哪些新动作?

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　　中日关系的走向或许不用乱猜了，已经很明朗了，日本根本没能力挑战中国，这点毋庸置疑。至于两国会不会开战，开火权牢牢掌握在中方手中

　　去年十一月，日本国会的一场答辩让整个东亚地区的空气骤然凝固。 时任首相在回答议员质询时，抛出了一个极其危险的表述，将台海地区的潜在事态与日本自身的“存亡危机”直接挂钩，并暗示这可能触发集体自卫权的行使。 这番言论如同一块投入平静湖面的巨石，瞬间激起了千层浪。