«工信部一纸方案，让数据中心从幕后走到台前，成为AI时代最炙手可热的基础设施。»

　　大数据ETF华宝盘中涨幅一度逼近1.94%，冲击日线连阳，这并非偶然的市场躁动。

　　其背后是工信部印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》带来的明确信号：强化工业智能算力供给，加快工业互联网与各类算力中心融合。

　　过去我们谈论大数据，脑海里浮现的往往是庞大的服务器集群、冷冰冰的存储设备和复杂的数据流图。但近两天的新闻揭示，风向已经彻底转变。

　　华鑫证券的研报直指核心：数据中心是AI的核心基础设施。这一定位，将大数据技术从“后台支持”推向了“前台驱动”的舞台中央。

　　政策的具体路径非常清晰：鼓励公共算力服务商向工业企业开放服务，引导企业加快部署边缘一体机、智能网关等设备。

　　这意味着，未来的大数据处理将不再集中于遥远的云端，而是向工厂车间、零售门店、城市街道等生产生活一线下沉，实现“算力随取随用”。

　　需求侧的爆发更为直观。招商证券指出，全球数据中心扩产的主力是北美AI巨头与中国互联网大厂。

　　北美头部企业的资本开支在两年多时间里，从241亿美元飙升至760亿美元；国内大厂在2024年第四季度的资本开支也达到了772亿元的阶段性高峰。

　　这股由AI驱动的算力饥渴症，正转化为对数据中心硬件、软件和服务的真实订单，推动整个大数据产业链进入高景气周期。

　　如果说政策与需求指明了方向，那么技术的最新进展则铺就了通往未来的道路。近期，头部科技公司的动作清晰地勾勒出大数据与AI融合的技术图谱。

　　其升级的核心逻辑是“全面支持AI计算和服务”，让传统的数据平台具备智能。

　　例如，其湖仓目录服务DLF3.0，将管理的数据格式从传统的结构化表格，拓展至支持AI场景的Lance、Iceberg格式以及文件数据等全模态数据。

　　这好比一个图书馆，过去只收藏文字书籍，现在则能同时收纳图画、音像、三维模型，为AI的“阅读”和“创作”提供了丰富的素材。

　　更关键的突破在于计算层面。阿里云的MaxCompute、Hologres等产品，将AI能力深度集成至传统数据处理流程。

　　开发者现在可以在写SQL或Python处理数据时，像调用一个普通函数那样直接调用AI模型进行推理，实现了数据处理与智能分析的无缝融合。

　　这种“AI即函数”的理念，极大地降低了技术门槛。MaxFrame推出的新一代分布式Python引擎，更是将面向AI场景的数据处理性价比提升了一倍。

　　在检索层面，为了满足AI应用对知识的高效获取，大数据平台正在打造“AI应用的知识检索系统”。

　　这一切的最终目标，是让复杂的企业数据分析变得像日常对话一样简单。阿里云发布的“瑶池数据库智能顾问”，依托大模型，能理解用户意图，自动生成并执行数据分析计划，输出图文报告。

　　大数据平台，正在从一个被动的“数据仓库”，转变为一个能主动思考、提供洞察的“智能数据伙伴”。

　　技术的浪潮最终会体现在资本市场的估值上。近期大数据板块的活跃，正是这种映射的开始。我们可以从几个维度观察A股市场中与这些前沿趋势关联紧密的公司。

　　首先是算力基础设施的核心提供商。 政策推动的算力中心建设，直接利好服务器、芯片、数据中心设备供应商。

　　根据大数据ETF的成份股及板块龙头信息，中科曙光、浪潮信息、紫光股份、工业富联等公司是这一领域的重量级玩家。

　　其中，工业富联作为板块内市值领先的公司，其智能制造与服务器业务深度绑定全球算力需求。

　　其次是数据技术与平台软件服务商。 当数据平台需要集成AI、处理多模态数据时，拥有核心软件能力的公司将脱颖而出。

　　科大讯飞（在AI与数据行业应用结合方面有长期积累）、宝信软件（近期成份股中表现强势，一度涨停）、神州信息等公司属于这一范畴。

　　此外，像拓尔思、美亚柏科这类专注于数据平台与数据分析的软件公司，也有望在数据治理与智能化分析需求提升中受益。

　　最后是垂直应用与数据安全领域。 随着数据与AI深入各行各业，特定场景的应用和数据安全变得至关重要。

　　在视频数据处理领域，海康威视、大华股份拥有海量的非结构化数据和处理能力。在网络安全方面，启明星辰、卫士通等公司保障着数据流转的安全底线。

　　而像中国软件、中国长城等，则代表着科技自主可控方向，在“科技打头阵”的号召下备受关注。

　　展望未来，大数据技术的发展将紧密围绕“让数据驱动智能，让智能赋能决策”这一主线展开。这不仅仅是技术的升级，更是思维模式的变革。

　　首先，“湖仓一体”架构将成为智能数据管理的标配。它需要像阿里云OpenLake那样，能够统一管理全模态数据，并支持多引擎协同计算，让数据无需在不同系统间搬运，就能被各种AI模型和数据分析工具直接使用。

　　其次，低代码/无代码的AI数据开发平台将普及。类似OpenLakeStudio的一体化开发平台，旨在降低多模态Data+AI的应用门槛。

　　未来，业务人员通过自然语言描述需求，系统自动完成数据提取、清洗、模型调用和报告生成的全流程，将成为常态。

　　最后，边缘智能与实时决策的地位将空前提升。政策引导部署的边缘一体机和智能网关，意味着数据分析与AI推理将大量前置到数据产生的源头。

　　这对于东土科技（近期成份股中表现活跃）等涉及工业互联网和边缘计算的公司，以及所有致力于将算法模型轻量化、部署到终端设备的企业，都意味着巨大的市场空间。

　　当我们在2026年春节后回望，消费市场展现的“绿色、智能、健康”趋势，与大数据技术的智能化方向不谋而合。

　　智能穿戴、健康监测设备的销量暴增，其背后正是无数个数据采集点与云端AI算法的协同。

　　与此同时，一些外部变化，如中国内地访日游客数量的显著下降，也从侧面提醒我们，内需市场与本土科技产业链的韧性变得更为重要。

　　大数据技术，作为挖掘内需潜力、提升产业效率的核心引擎，其与AI的这场深度融合大戏，帷幕才刚刚拉开。

　　【来源：北京日报】2月22日，山西省 忻州市公安局五台山风景名胜区分局发布警情通报：2026年2月21日15时26分许，五台山台怀镇杨柏峪村村民 史某某（男，40岁）上坟祭祀引发火情 ，经景区专业队伍全力扑救，16时50分明火扑灭。

　　中国商飞这几年为拿欧美适航证，确实憋着一股子劲儿。2017年C919首飞成功后，中国商飞立刻启动欧美适航证申请工作。

　　刚到北京，他没先见中方官员，反而先去参加了旅华韩侨的座谈会，当场就放了软话，说韩中关系全面恢复是本届政府最重大的外交成就，要尽最大努力加强双方沟通合作。

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　　谁能想到，让光伏巨头们忧心的是，除了欧洲仓库的库存积压，还有大洋彼岸期货市场里那根上蹿下跳的银线。过去一年，白银价格暴涨130%——这听起来像是华尔街贵金属交易员们的狂欢。但对于中国光伏行业来说，这130%的涨幅，是悬在头顶的达摩克利斯之剑。

　　就在2026年2月15日至16日，也就是中国人民还在享受团圆的时候，菲律宾却拉着他的“域外朋友”美国，一同开着军舰和军机来到了黄岩岛附近，搞起了所谓的“联合巡航”。不过，解放军可没打算惯着菲律宾，他们直接在南海海域组织了海空兵力，展开了一场“战备警巡”。

　　这些战机进入韩国防空识别区和中国防空识别区之间双方未重叠的区域，随着距离中国防空识别区越Kaiyun官方网站来越近，中方派出战机进行应对，双方一度在空中形成对峙状态，但都没有进入对方防空识别区，整个过程保持克制，没有发生进一步冲突。

　　中日关系的走向或许不用乱猜了，已经很明朗了，日本根本没能力挑战中国，这点毋庸置疑。至于两国会不会开战，开火权牢牢掌握在中方手中

　　去年十一月，日本国会的一场答辩让整个东亚地区的空气骤然凝固。 时任首相在回答议员质询时，抛出了一个极其危险的表述，将台海地区的潜在事态与日本自身的“存亡危机”直接挂钩，并暗示这可能触发集体自卫权的行使。 这番言论如同一块投入平静湖面的巨石，瞬间激起了千层浪。

　　就在中国人欢欢喜喜过大年的时候，日本却迎来了一个噩耗，高市早苗突然病情加重，被紧急送往医院，接受长达数小时的检查和治疗。

　　今天老司机同志要分享的是一种特殊的测速方式，套娃式的测速！就是大区间测速里面嵌套小区间测速。这种Kaiyun官方网站情况我之前没遇到过，也没听说过，所以今天在这里和大家分享一下，这个知识是我最近交了200元学费学习来的呢！