2026年1月20日下午，CCSA TC601数据库与存储工作组(WG4)联合中国信通院数据库应用创新实验室以线上形式召开《基于共享存储架构的数据库技术要求》标准定稿会，邀请了来自南大通用、达梦数据、深算院、神舟通用、电科金仓、中国航信、中国移动新疆公司、移动云、中亦科技、成都理工大学及央视网等单位的十余位专家。会议重点讨论明确了标准的核心能力框架，涵盖共享存储协同、基本功能、高可用与容灾、兼容适配、安全能力五大维度，并对技术要求达成一致意见。 后续，项目组将根据会议意见进一步完善测试方法等内容，加快推进标准流程。

　　基于共享存储架构的数据库，是指集群内所有实例能够共同访问同一存储设备内的同一份数据，并保证跨节点数据访问一致性的数据库集群，具有高可用性、高性能、高扩展性的特点，成为当前“数据规模中等、事务密集、延迟敏感”等金融、电信、能源、交通重点行业和重要业务场景的主流选择。其典型实现模式包括多节点并发写入多节点读取以及单节点写入多节点读取两种。

　　1月9日消息，Snowflake宣布以约10亿美元收购可观测性平台Observe，整合其系统监控能力与自身数据云技术，打造面向AI时代的一体化数据与运维平台。此次收购旨在提供从数据存储、处理到系统性能监控的全链路解决方案，重点应对AI代理大规模部署后产生的海量遥测数据挑战。

　　Observe目前提供AI SRE、o11y.ai和大语言模型可观测性三个平台，具备日志管理、应用程序性能监控和基础设施监控等能力。

　　1月16日，数据库领域传来新的资本重磅消息，ClickHouse完成4亿美元D轮融资，估值飙升至150亿美元，较去年5月的63.5亿美元实现2.5倍增长。这轮由Dragoneer投资集团领投，Bessemer Venture Partners、GIC等知名机构跟投的融资，不仅是资本市场对其技术实力的认可，更标志着这家从Yandex分拆而来的企业，正式向AI Infra核心赛道发起冲击。

　　此次融资的同时也看到了ClickHouse布局AI时代的其他两个重要动作，收购Langfuse以及发布与自身平台深度集成的企业级Postgres服务，构建起“AI数据就绪+AI可观测”的全链路能力，摆脱了传统数据库厂商的定位局限。

　　1月6日，Snowflake今日宣布深化与谷歌云的合作，将其数据与AI平台与谷歌先进AI技术相融合，加速企业创新进程。双方将实现更深度的产品集成与市场策略协同。

　　此次合作包括在Snowflake Cortex AI原生集成谷歌云Gemini 3，将谷歌专有大型语言模型(LLM)引入Snowflake安全可控的数据环境。客户现可直接在Snowflake平台开发、部署并扩展生成式AI应用(包括基于Gemini的智能数据代理)，无需跨平台迁移或复制数据，从而确保安全性、合规性与性能表现。

　　此次深化合作将加强Snowflake与谷歌云的市场协同，实现联合客户服务、开拓共同销售机会，并支持通过谷歌云市场进行交易。双方还将拓展全球市场合作：近期已在沙特阿拉伯推出基于谷歌云的Snowflake服务，并计划于2026年初在澳大利亚墨尔本上线。另一重大进展是Snowflake Gen2仓库现已正式支持基于谷歌云Axion架构的C4A虚拟机，这项基础设施升级显著提升了性价比。

　　Apache Doris官网Ask AI智能问答已上线日消息，Apache Doris官网现已正式推出Ask AI功能。您可以直接输入问题，它将基于官方文档快速定位答案，并关联相关的内容片段，提供贴合场景的说明。此外，所有回答均附有准确的文档链接，方便随时查阅与验证，是学习和使用 Doris 的得力助手。

　　1月8日，EloqData团队正式宣布将EloqStore核心代码库正式对外开源。EloqStore是一个高性能、云原生存储引擎(Embedded Key-Value Store)。它不仅仅是 EloqKV和EloqDoc的心脏，现在，它也可以成为你下一个高性能项目的基石。

　　EloqStore采用了全新的计算与存储分离架构，是专为现代云环境(AWS, GCP, Azure 等)设计的存储引擎。 与RocksDB等传统LSM-Tree引擎不同，EloqStore采用了Crash-safe B+ Tree结构，并针对NVMe SSD和对象存储进行了极致优化。它旨在通过协程，异步I/O突破性能瓶颈，提供数百万级的IOPS吞吐，同时大幅降低存储成本。

　　1月15日消息，NineData社区版V4.8.0正式发布。在数据复制与对比方面，新增PostgreSQL至TiDB、PolarDB PostgreSQL、TDSQL PostgreSQL的3条跨数据源链路，均支持结构复制、全量 / 增量同步与数据对比;在数据库DevOps方面，本次更新优化了类PostgreSQL数据库SQL窗口的搜索路径设置，新增数据归档任务终止功能，并修复了数据导入权限与MySQL慢查询字符集采集等相关问题。

　　PolarDB开发者大会：阿里云PolarDB全面内化AI能力，构建AI就绪的下一代数据库架构

　　1月20日，在2026阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云旗下云原生数据库PolarDB正式发布AI数据湖库(Lakebase)等系列全新产品能力，让数据系统不仅能存储、查询多模态数据，还将直接驱动AI智能决策。此外，PolarDB还提出定义“AI就绪的云原生数据库”概念的核心技术支柱，旨在推动数据库实现从“外挂式”集成AI到“内生智能”的进化。

　　PolarDB在会上推出一系列全新的AI能力，包括AI数据湖库(Lakebase)、模型算子化以及面向Agent应用开发的托管能力等，从AI就绪向AI原生持续演进，显著降低构建AI应用的复杂度。

　　据悉，PolarDB数据库的客户数已突破2万家，部署规模超300万核，当前已经覆盖全球86个可用区。

　　1月20日，ScyllaDB宣布其全新向量搜索功能正式全面上市。这款高性能向量搜索解决方案支持业界最大规模的模型，同时具备低总拥有成本(TCO)优势。

　　ScyllaDB广泛应用于实时AI工作负载，如延迟敏感型机器学习、预测分析和欺诈检测。Tripadvisor、ShareChat和Freshworks等高增长企业均信赖其技术，用于构建大规模延迟敏感型特征存储库。随着客户开始采用向量搜索，许多用户发现独立向量数据库在扩展时过于复杂且成本高昂。为此，ScyllaDB将其向量搜索功能整合至ScyllaDB云服务中。

　　ScyllaDB向量搜索基于其核心级分片架构构建，通过基于Rust的扩展调用USearch近似最近邻(ANN)搜索库。该架构将存储与索引职责分离，同时从用户视角保持系统统一性。 ScyllaDB节点将结构化属性与向量嵌入共同存储于同一分布式表中。 专用的向量存储服务通过变更数据捕获(CDC)机制获取ScyllaDB更新数据，并在内存中构建ANN索引。 查询请求先提交至数据库，再由系统内部转发至向量存储服务。 该设计使各层可独立扩展，针对自身工作负载特性进行优化，同时消除资源干扰。

　　MySQL 9.6.0对原有单体审计日志系统进行了深度架构改造，将其拆分为轻量级、可插拔的专用组件，改变了传统审计功能部署复杂、配置僵化的问题。引入全新的GTID集合数据结构库，彻底替换旧有实现。该优化不仅让GTID的处理逻辑更简洁、代码可维护性显著提升，还能有效提升跨节点事务追踪、故障恢复的效率，为多活架构、异地容灾等分布式场景提供更坚实的一致性保障。InnoDB在本次版本中围绕故障排查、事务可靠性、性能优化三大方向完成多项改进。

　　1月22日消息，为提升openGauss工具生态的标准化程度和用户体验，openGauss社区对Tools工具包的命名规范进行了重要优化。在7.0.0-RC3版本中，将正式实施统一的发布包命名规则。

　　1月22日，以“一源 · 三生 · 共进化”为主题的2026平凯数据库新品分享会成功举办。会上，平凯星辰正式发布了平凯数据库的全新形态——基于同一套内核衍生的三种部署模式，并发布了新一代内核以及平凯数据库云服务。

　　会上，平凯星辰发布了新一代内核，旨在提前应对未来业务负载高度动态化带来的挑战。黄东旭表示，未来的数据基础设施必须具备极高的灵活性与成本效率。新一代内核通过存算分离 2.0 架构，实现了对数据库内部模块的深度解耦与抽象。这一技术突破使得在线任务、离线计算与 AI 引擎(如向量、全文索引)之间能够实现“零干扰”的资源隔离。

　　平凯星辰在会上正式宣布，基于该内核的平凯数据库云服务将于 2026 年上半年正式推出，届时将为带来全托管、免运维及极致成本效益的云端新体验。

　　1月22日消息，近日于美国旧金山举办的MongoDB用户大会(MongoDB.local)上宣布，对旗下AI功能进行扩展升级，将其核心数据库与Voyage AI业界优秀的嵌入模型和重排模型相融合，为生产就绪型AI应用提供统一的数据智能层。

　　为支持开发者将AI应用推向生产阶段，MongoDB推出了一系列全新AI功能，旨在简化智能应用的构建与运行，其中包括：Voyage AI的五个嵌入模型，MongoDB的嵌入和检索模型套件，MongoDB社区版向量搜索的自动嵌入功能，Atlas中的嵌入和重排AI模型API，以及适用于MongoDB Compass和Atlas Data Explorer的AI驱动的数据操作助理。这些功能进一步巩固了MongoDB作为领先“AI就绪型”数据平台的地位，目前该平台深受6万多家客户的信赖，支撑其关键任务工作负载的稳定运行。Voyage AI模型不仅支持通过API在MongoDB Atlas中调用，还可利用托管型自动嵌入功能与MongoDB社区版集成，也可以作为独立平台脱离MongoDB单独使用。

　　此外，适用于MongoDB Compass和Atlas Data Explorer的智能助手也已正式上线，该功能支持自然语言交互，可针对查询优化等日常数据操作提供AI驱动的辅助支持。MongoDB还同步推出了全新的AI技能认证，旨在帮助企业团队扩展数据策略、加快产品上市速度并降低成本——这是今年计划推出的一系列AI技能认证中的首个认证。

　　1月23日消息，Elastic今日宣布Agent Builder全面上市。该解决方案提供完整功能集，助力开发者快速构建安全可靠、基于上下文的AKaiyunI智能体。

　　AI 智能助手需依托准确上下文才能精确执行复杂任务。基于Elasticsearch构建的Agent Builder通过统一平台实现企业数据的扩展、搜索与分析，在上下文工程领域表现卓越。其原生数据预处理与采集、检索排序、内置及自定义工具、原生对话体验和智能助手可观测性等功能，极大简化了整个智能助手工作流。开发者可通过Agent Builder与数据进行对话，或在数分钟内构建基于上下文的定制化智能体。

　　Elastic首席产品官Ken Exner表示，Agent Builder简化了企业杂乱数据的处理流程，为开发者提供安全可靠的基础架构，支持大规模构建上下文驱动型智能体。Elastic Workflows 则通过为智能体提供内置的基于规则的自动化功能，完善了这一基础架构。通过Workflows增强Agent Builder，团队得以获得兼具智能推理与可靠自动化能力的统一系统，这正是企业实现从试点到实际应用的关键所在。

　　该企业版将AI深度集成到了数据库的核心引擎中。比如，AI Vector Search可以直接在数据库内进行向量搜索，为大模型应用提供高效支撑。基于 RAFT 的全球分布式复制，提供更强的一致性和容错能力。数据库内置SQL防火墙，从内核层面防御注入攻击，提升安全性。True Cache显著提升数据读取性能，降低应用延迟。

　　近日，全球权威机构IDC发布的《IDC中国分布式事务数据库市场追踪，2025H1》报告显示，2025上半年，原生分布式数据库厂商OceanBase以2810万美元营收，稳居中国分布式事务数据库本地部署市场第 一。这是继2024年下半年后，OceanBase连续两次在该细分市场拔得头筹。同时，在包含公有云的整体市场Kaiyun中，OceanBase以4060万美元营收位列独立厂商第 一、整体第四，持续领跑国产数据库阵营。

　　IDC统计，2025上半年，中国分布式事务数据库市场规模达4.2亿美元，同比增长19.6%。其中，本地部署市场增速高达24.9%，显著高于公有云部署模式，预计2024-2029年复合增长率将达24.2%。分布式数据库正加速向金融、政务等核心系统渗透，在性能、稳定性与综合成本上比肩甚至超越国际产品。

　　MongoDB初创企业计划扩展升级，赋能创始人从起步之初即实现更快、更智能的发展

　　1月29日消息，近日在美国旧金山举办的MongoDB用户大会(MongoDB.local)上宣布，将对MongoDB初创企业计划进行扩展升级，赋能创始人和开发团队将应用程序从原型阶段顺利推向全球部署。目前，MongoDB初创企业计划所含企业的总估值已超过2000亿美元。此次扩展升级通过提供生产就绪型数据基础架构和“开箱即用”型集成技术栈，可为初创企业打造出一条更快捷、更可靠的规模化发展路径。

　　1月30日消息，近日，数据库性能诊断平台 DBdoctor与行业知名 IT 运维服务商 安图特正式达成战略合作并签署协议。

　　双方表示将积极响应国家战略，聚焦企业国产化替代与数字化转型核心需求，依托各自在信创生态中的技术积累、产品适配能力以及市场服务经验，构建全方位、深层次的协同合作体系。通过产品双向赋能、资源高效共享、服务闭环协同等模式，共同打造符合信创标准、安全可靠的数据库全生命周期解决方案，助力企业实现技术自主可控，为业务高质量发展注入强劲动力。