Alibaba Cloud Linux 3 容器优化版是基于Alibaba Cloud Linux默认标准镜像针对容器场景进行优化的镜像版本。针对容器场景更高业务部署密度、更快启动速度、更高安全隔离诉求等特点，阿里云结合容器服务Kubernetes版中海量客户实战经验，推出自研云原生操作系统Alibaba Cloud Linux 3 容器优化版镜像。您可以使用本镜像进行容器化业务部署。

　　在深度学习中，一般会使用Nsight Systems和Nsight Compute工具对AI应用进行性能分析与优化。本文演示如何使用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化。

　　在容器化场景中，传统方案常采用基于FUSE的文件系统（如ossfs）挂载对象存储数据。但对于小文件读取密集型场景（例如AI训练集加载、时序日志分析等需要快速遍历百万级小文件的业务场景），传统方案难以满足高吞吐与低延迟需求。此时，推荐采用虚拟块设备方案，通过strmvol存储卷直接挂载对象存储数据，优化小文件读取性能。

　　TensorRT优化模型过程，首先将PyTorch（或TensorFlow）等训练框架训练完成后的模型编译为TensorRT的格式，然后利用TensorRT推理引擎运行这个模型，从而提升这个模型在英伟达GPU上运行的速度，适用于对实时性要求较高的场景。那么该如何借助TensorRT优化模型推理性能呢？本文将演示模型训练编译过程，然后介绍一些TensorRT常用的模型推理性能优化建议。

　　麻烦帮看下容器服务ACK ，arms agent 启动需要花上 26s。这个能优化吗？ 直接拖延了整个pod的就绪时间。

　　1.前言： Aliyun Linux 2是新一代阿里云原生Linux操作系统，为云上应用程序提供安全、稳定、高性能的定制化运行环境，并针对云基础设施进行了深度优化，为您打造最佳的运行时体验。并免费的获得阿里云针对操作系统的长期支持。容器服务ACK目前已经全面支持AliyunLinux2的节点创建和加入集群，并结合AliyunLinux2的高内核特性提供了多场景的优化。 2.使用AliyunLi.....

　　AI训练新趋势：基于Kubernetes的云上深度学习作者简介车漾，阿里云高级技术专家，从事Kubernetes和容器相关产品的开发。尤其关注利用云原生技术构建机器学习平台系统，是GPU共享调度的主要作者和维护者。顾荣，南京Kaiyun官网中国大学副研究员，Alluxio项目核心开发者，研究方向大数据处理，2016年获南京大学博士学位，曾在微软亚洲研究院、英特尔、百度从事大数据系统实习研发。背景介绍近些年，以深度学....

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