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Medjedai 推出新一代绿色 GPU NeoCloud 平台
的下一代 GPU 云解决方案。该平台以“高效调度、绿色计算、开放Kaiyun平台官方合作”为核心理念,旨在为全球 AI 开发者、科研机构及 Web3 团队提供更灵活、更可持续的 GPU 基础设施。
Medjed AI 的底层架构融合了K8s 的容器化编排能力与KVM 的轻量虚拟化技术,在性能、安全性与资源利用率之间实现最佳平衡。
该架构支持快速部署与弹性伸缩,可满足不同规模的 AI 训练与推理场景需求,从 LLM 微调、AIGC 渲染到分布式推理集群管理,均能实现稳定、高效的算力调度。
在 ESG(环境、社会与治理)理念的指引下,Medjed AI 积极推动GPU 服务器再利用计划,通过回收与优化老旧 GPU 设备,为其赋予新的算力价值。
这一做法不仅有效降低了硬件采购与维护成本,也显著减少了电子废弃物的产生。
Medjed AI 表示:“我们希望让每一瓦电力都发挥更大的社会与环境价值,让 AI 的发展与可持续性并行。”
Medjed AI 现正面向全球GPUKaiyun平台官方 机房与数据中心运营商开放合作,提供一整套虚拟化、监控与收益分配解决方案,帮助合作伙伴快速上线云计算服务、激活闲置算力资源。
同时,平台也为海外 AI 团队与项目方提供多区域部署、API 接入与灵活计费服务,助力 AI 训练、推理及 Web3 应用实现全球化扩展。
Medjed AI 是一家专注于 GPU 云计算与算力资源再利用的创新平台,致力于通过开放架构与绿色理念重塑全球算力市场。公司通过 K8s + KVM 技术栈实现高效调度,并结合 ESG 目标推动可持续算力生态的建设。返回搜狐,查看更多
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