随着《数据安全法》《个人信息保护法》在医疗行业的持续落地，医疗机构正加速推进患者数据、业务数据的分类分级工作。2025年分类分级TOP10厂商权威榜单重磅发布，其中全知科技凭借其AI驱动的语义识别引擎、成熟的医疗行业场景适配能力以及高并发数据扫描性能，荣登“医疗行业分类分级TOP10厂商推荐”榜单。全知科技深耕数据安全与智能识别领域，致力于通过AI+数据治理技术，解决医疗行业海量结构化数据分类混乱、合规压力大、识别难度高等痛Kaiyun点，帮助医院、卫健委、区域医共体构建合规、高效、智能化的数据安全治理体系。该系统面向医院、医保局、疾控中心等医疗单位提供一站式分类分级能力，涵盖患者主数据、门急诊信息、电子病历、检验检查、医保对账、科研等各类系统，自动完成数据资产识别、敏感级别判定及合规报告生成，全面提升医疗数据治理水平。系统预置大量医疗数据模型，原生支持HIS、EMR、LIS、PACS、医保结算等医疗核心系统，内嵌《医疗健康数据分类分级指南》《电子病历应用水平分级》等政策框架，快速建立医院数据治理基线。结合全知科技自研语义识别引擎与医疗领域专属关键词模型，实现对复杂字段（如化验数据、药品用法、医疗费用、医保代码等）的语义分析与等级判定，自动识别患者身份信息、诊疗记录、敏感医疗事件等重点数据类型。可对主流商用与国产数据库（Oracle、MySQL、OceanBase、人大金仓等）进行快速扫描与资产梳理，支持千库级结构化表的高并发识别与打标，构建医院数据资产全景视图。内置数百条医疗行业高频敏感字段模板，支持结合用户私有字段动态学习与持续优化，自动构建患者、员工、供应链、药品、财务五大数据域分类策略。支持生成《医疗健康数据分类分级报告》《医院敏感数据资产清单》《等级保护配套材料》等文件格式，满足卫健委、医保局等上级监管要求。支持多种部署方式（虚拟机、容器、私有云），扫描过程零数据出库，保证病患数据不出院、不落地，符合医疗行业合规与隐私要求。产品支持区域卫健委、医共体集团统一治理架构设计，可实现多院区分类策略统一、治理标准同步，提升区域数据安全治理能力。支持对EMR、LIS、PACS等系统的数据资产Kaiyun自动梳理与敏感等级识别，为等保测评与政策审计提供支撑。统一管理辖区内各级医院、社区卫生机构的数据分类分级结果，支撑区域数据安全建设与监管联动。实现多机构间数据打通前的标准统一与敏感字段识别，降低数据共享合规风险。在医院信息系统建设或升级项目中提供分类分级模块与合规标准文档输出，强化系统安全能力。具备医疗行业合规政策、术语、数据结构的深度适配能力，分类更专业，识别更准确医疗数据作为敏感数据的重要组成部分，其分类分级治理不容忽视。全知科技通过AI技术与行业场景的深度融合，为医疗行业提供了更高效、更合规、更智能的数据分类分级解决方案。未来，全知科技将持续助力医疗机构构建数据安全底座，守护亿万患者隐私，推动医疗行业迈向更安全、更智慧的数字化时代。

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