容器提供可移植性并保证跨环境的一致性。通过将所有内容封装到一个包中可以将微服务及其依赖项与底层基础设施隔离开来。可以在托管 Docker 运行时引擎的任何环境中部署容器。容器化工作负载还消除了使用框架、软件库和运行时引擎预先配置每个环境的复杂度。通过共享底层操作系统和主机资源容器的占用空间比完整的虚拟机小得多。当使用许多独立运行的容器进行大规模操作时还需要使用Kubernetes编排容器Kubernetes 是为生产环境而设计的容器调度管理系统对于负载均衡、服务发现、高可用、滚动升级、自动伸缩等容器云平台的功能要求有Kaiyun开云原生支持目前K8S已经是云原生容器管理的事实标准。

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　　阿里云企业云原生 IT 成本治理方案如何解决容器场景下业务单元与计费单元生命周期不一致的问题？

　　未来的云原生容器会形成怎样的格局？在其中，WebAssembly 会占据怎样的地位？

　　新开 PAI 这个产品， 这部分和 容器内的云原生 AI 套件有什么关系嘛？

　　在云原生 AI 套件如果容器迁移了，重启了，我额外pip install的依赖不是没了吗？

　　如果云Kaiyun开云原生 AI 套件在 ecs 里面部署 ack，那ecs 里面的起的容器可以用上rdma网络吗？

　　微服务引擎MSE是否可以实现应用注册配置中心全托管、服务治理、云原生网关技术呢？