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存力激活AI时代新动能 “存力中国行”正式启动
央广网北京7月8日消息(记者 万玉航)当人工智能的浪潮席卷千行百业,数据成为新时代的“石油”,如何高效存储、管理并释放其价值,成为数字经济高质量发展的核心命题。近日,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办的“存力中国行”启动仪式暨首站活动于广东省正式启动。本次活动汇聚了中国信通院、工信部新闻宣传中心、地方管局、运营商、科技企业及媒体代表,通过座谈会和实地调研的形式,深度解析存储产业在数据要素化浪潮中的核心价值,分享存力Kaiyun平台官方建设实践,共同探索存力高质量发展的新路径。
“在数字电厂建设中,我们常强调算力、算法力、感知力,但‘存力’往往被低估。”广东华电惠州能源栾阳的发言点出了行业痛点。事实上,随着设备数字化与智能化深入,电厂数据呈现爆发式增长,传统存储架构已难满足高Kaiyun平台官方吞吐、低时延与异构融合的需求。
同样的问题也在各行各业中凸显。当前,数据呈现爆发性增长,未来全球数据将以36%规模持续增长,预计到2030年,全球数据将达到YB级。华为数据存储产品线战略与业务发展部总裁王旭东用一组数据揭示严峻现实:中国作为全球第二大“数据产地”,实际数据留存率仅约5.1%,近95%的数据未被有效利用。
由此可见,数据已成为新型生产要素和国家战略资源,而存力作为承载数据全生命周期价值流动、保障数据要素高效配置与安全可控的核心底座,其战略性、基础性作用愈发重要。
座谈会上,中国信通院副院长王志勤表示,随着人工智能爆发式增长和数据总量指数级跃升,存储已从“数据容器”升级为支撑数字经济高质量发展的战略基座。我国存力建设成效显著,截至2024年底,全国存力总规模达1580EB,先进存储占比提升至28%,但仍面临“存而不用、用而不深”、核心芯片等短板以及存算运协同效率待提升等问题。
她建议,探索最优路径、共享最佳实践,聚焦存力服务普惠与效能提升,强化技术攻关与产业协同生态构建;推动“存力中心”等先进存力基础设施建设,重构数据核心链路。
如何让存力真正赋能算力?产业实践已探索出多元路径。“存力中国行”首站活动座谈会上,中国电信广东公司李晓军、中国联通广东公司黎元宝、中国移动谢昌龙等专家就存力建设、存算协同等话题交流研讨,分享实践经验。
座谈会上,华为数据存储产品线战略与业务发展部总裁王旭东介绍了存力中心作为新型数据基础设施的核心作用,通过“聚数、治数、供数、用数”四大维度,打造数据托管、治理、流通和开发中心。他强调全闪存技术、AI存储技术突破以及数据安全的重要性,华为将通过全栈技术研发和生态协同,支撑国家存力建设。
华为专家樊杰剖析了存力对AI训练与推理的关键作用。“目前,很多算力集群使用效率低于30%,另外70%的时间是在等待数据归集和加载。”樊杰说,存算协同的意义在于提升算力集群的效率,“华为通过存储技术优化,将小时级数据存放缩短至分钟级,使算力集群效率从30%提升至60%。在推理环节,通过长记忆存储能力,避免重复运算,大幅降低推理成本。”
中国电信广东公司云中台高级技术专家李晓军、中国联通广东公司智算高级专家黎元宝、中国移动存储产品部模块总师谢昌龙、航天鸿翼(浙江)数据科技有限公司副总经理邹璇、广东华电惠州能源有限公司系统架构师栾阳分别就存力建设、存算协同、AI存储、存力中心运营等话题开展交流研讨,分享存力赋能产业的丰富实践经验。
座谈会后,与会专家与媒体共同走进华银康集团、广电五舟、华为公司,实地调研存力技术如何赋能行业数字化转型,助力数字经济高质量发展。
华银康集团是中国领先的病理AI医学诊断服务企业,采用华为分布式存储系统,构建安全、高效、可扩展的先进存力底座,通过高效的压缩技术降低存储空间压力,借助多层防勒索等技术更确保患者数据安全,满足了医疗行业对数据安全的严苛要求。高效的数据存储系统为华银康的病理AI模型提供源源不断的训练燃料,推动病理AI模型快速迭代,助力AI医疗的创新探索更多可能。
广电五舟作为专业的智能算力产品与解决方案提供商,始终坚持以国产化、差异化、软硬一体化发展为战略方向。在国产化存储技术,公司持续突破创新,联合华为打造全国产分布式存储、全闪存系统,在广州政务云等项目中实现全国产化先进存力底座的落地,广电五舟以“技术+生态”双轮驱动,推动中国存力与算力产业实现自主可控、走向世界前沿。
华为在存储领域拥有全栈自研能力与领先的技术布局,构建了覆盖核心生产系统、AI训练推理、分布式存储及数据保护等全场景产品矩阵,服务了全球150多个国家地区的超26000家客户。其全闪存产品具备强可靠性和性能优势,在Gartner? 2024年第四季度市场份额报告显示,位居全球市场份额第一。分布式存储以高密硬件设计、极致数据压缩技术和EB级容量弹性扩展能力,满足高性能计算、人工智能等多类型业务的海量数据高效处理需求。同时,通过在廊坊、贵州等枢纽节点参与存力中心建设,积累了丰富的建设与运营经验,打通数据归集、治理到流通的全链条,助力数据价值充分释放。返回搜狐,查看更多
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