中新网上海新闻6月26日电（记者 缪璐）在全球制造业加速向数字化、绿色化转型的大背景下，波克兰液压(上海)有限公司大中华区总经理张剑(曾用名张笕檀)凭借前瞻视野与技术领导力，带领团队构建“软硬协同”的数字化生态，推动中国液压行业从传统制造向绿色智能跃迁。2024年，张剑获全球工程机械50强峰会组委会颁发的“中国工程机械产业影响力50人”，成为行业数字化转型的标杆人物。

　　2014年张剑进入波克兰液压(上海)有限公司后，迅速组建跨学科研发团队，以“全生命周期成本优化”和“零碳液压解决方案”为核心目标，提出“数字化转型的本质是构建数据驱动、智能决策的生态系统”。基于这一理念，团队开发出四款国家版权局认证的核心软件系统，形成覆盖供应链、生产、库存与决策的数字化矩阵，并通过数据流与业务逻辑的深度耦合，打造“数据采集-分析-决策-优化”闭环赋能体系。

　　机械设备原料进销存管理系统通过动态需求预测模型与区块链技术，实现了原材料采购、仓储与消耗的全流程透明化管控。系统利用机器学习分析历史数据与市场趋势，自动生成最优采购计划，并结合 RFID 技术追踪物资流转。

　　机械制造生产库存信息整合系统则致力于打破数据孤岛，通过分布式数据中台架构，无缝连接 ERP、MES 与供应链管理系统。数字孪生技术的引入，使生产线与库存状态能够实时模拟联动，大幅提升跨部门协同效率。

　　在数据分析层面，机械制造行业大数据分析系统整合设备传感器、能耗日志与市场舆情等多源数据，构建起故障预测与需求洞察的智能模型。借助 LSKaiyun官网中国TM 神经网络，系统对设备剩余寿命的预测准确率高达 92%，成功预警关键设备故障 137 次，避免企业超 2000 万元的停机损失。同时，自然语言处理技术挖掘行业报告与客户反馈，生成市场需求热力图，助力新品研发周期缩短 40%。

　　而机械制造智能化生产管理系统以工业物联网平台为核心，融合边缘计算与强化学习算法，实现生产线的自适应优化。边缘节点将数据处理延迟降至 50 毫秒以内，实时调整设备参数以应对突发工况变化。某智能工厂试点中，该系统使生产线%，推动制造精度与能效迈向新高度。

　　四大系统并非孤立运行，而是通过数据流与业务逻辑深度耦合，形成“数据采集 - 分析 - 决策 - 优化”闭环赋能体系。这样的软件生态不仅填补了行业数字化工具空白，更以区块链、数字孪生、LSTM 等前沿技术为支撑，凸显创新深度。系统落地案例中，库存成本降低 22%、故障预警准确率超 90%、能耗下降 19% 等量化成果，印证了技术实效。这些突破为机械制造领域“绿色智能、数据驱动”的新范式提供了可复制的标杆路径。

　　张剑指出：“未来竞争的核心是生态体系竞争，唯有打通技术研发、管理与产业链协同的全要素壁垒，才能在国际市场掌握主动权。”在此战略指引下，波克兰液压计划于2027年推出“零碳液压工厂”示范项目，目标实现从原材料采购到产品交付的全流程碳中和。通过光伏发电、废热回收与碳足迹追踪技术，工厂碳排放强度预计降低60%，将绿色理念从单一产品延伸至制造生态。

　　中国液压行业曾长期处于技术引进阶段，而张剑团队的实践标志着行业从“跟跑”迈向“领跑”。这一跨越不仅是技术突破，更是“技术-管理-生态”协同进化能力的体现。例如，在供应链领域，波克兰联合上下游企业共建绿色联盟，推动供应商采用可再生材料；在客户端，提供液压系统能效优化服务，帮助客户减少30%的运维成本。张剑强调：“真正的产业升级需以创新驱动替代要素驱动。”这一理念正通过波克兰的全球化布局落地。

　　面对“双碳”目标与全球化竞争，张剑提出更高目标：通过AI驱动自适应液压系统与工业互联网平台深化，构建液压行业可持续发展新范式。未来，波克兰将探索基于数字孪生的远程运维模式，实现设备故障“预测-诊断-修复”全自动闭环；同时开发生物基液压油，彻底解决矿物油污染问题。“我们不仅要制造高性能产品，更要通过模式重构引领全球行业变革。”张剑表示。这种以技术创新为根基、以生态协同为路径的战略，不仅响应了国家“双碳”目标，更为中国制造业在全球竞争中开辟了一条从“制造”到“智造”的跃升之路。

　　液压技术的绿色智能化转型，是中国制造业创新驱动发展的缩影。张剑团队的实践证明，在核心技术突破的基础上，通过数字化工具赋能、管理流程优化与产业链协同，传统制造业完全能够实现“弯道超车”。随着零碳工厂、智能液压系统等项目的推进，中国液压行业正从全球价值链的参与者，逐步转变为规则制定者。这一历程，既是对“双碳”使命的回应，更是中国智造迈向高质量发展的必然选择。（完）