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分布式蜂窝网络颠覆算力江湖:星亢智算构建普惠型AI生态
当全球科技巨头年均投入超3000亿美元建设集中式数据中心时,一家中国科技企业却选择了一条截然不同的道路。星云数智科技(深圳)有限公司推出的“星亢智算”另辟蹊径,通过分布式蜂窝网络技术,将分散的算力资源整合为弹性算力网络。这一模式不仅降低了企业AI数字化转型门槛,更在能效比、成本控制和资源利用率上实现突破,将全球闲置的电脑、服务器甚至手机变成“分布式超级计算机”。星亢智算凭借独创的分布式蜂窝网络技术,正以“连接即服务”的模式,颠覆传统算力供给逻辑,掀起一场从基础设施到应用场景的全面变革。
根据IDC 2025年报告,全球AI算力需求年增速达60%,但传统模式面临三大瓶颈:
经济性难题:单座超算中心建设成本超10亿元,运维费用占硬件投入的60%;
行业权威IDC分析师也明确指出,“集中式算力如同‘数字时代的计划经济’,难以匹配动态需求,集中式算力模式已难以满足指数级增长的AI需求。”
分布式蜂窝组网:地理就近接入,将算力资源按地理划分为智能蜂窝,就近调度降低延迟,你的电脑可能就是邻Kaiyun居公司的“云服务器”。
2、异构硬件兼容:支持GPU、CPU、手机等多类型硬件接入,算力利用率提升至70%。
3、闲置资源变现:游戏玩家、创作者通过星亢智算一体机“开Kaiyun机即赚”,月均创收超千元。
4、金融级数据安全:采用“本地化处理+数据隔离”策略,敏感数据无需上云,满足金融、医疗等高合规场景需求。
开发者生态:预装DeepSeek-R1、Qwen3等40+开源模型,3行代码即可调用多模态AI能力,开发效率提升60%。
此外,星算平台推出全国代理商计划,提供最高8折硬件折扣与15%分销提成,加速生态共建。
医疗:CT/MRI影像解析时间从数小时压缩至30分钟,药物靶点筛选效率提升3倍;
工业:图像识别大模型实现产品瑕疵实时检测,设计仿真耗时从数天降至数小时;
星云数智科技总经理表示:“我们正在建造一座‘算力高架桥’,让每个参与者直达智能时代。这不是取代人类,而是让人人驾驭AI。”
星云数智科技(深圳)有限公司致力于构建低成本、大规模的分布式AI算力网络。2025年,「星亢智算」计划完成全国七大区、31省市蜂窝网络覆盖,服务百万级企业和亿级个人用户,引领AI产业迈向绿色智能新纪元。返回搜狐,查看更多
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