，旨在为分布式系统和算力网相关的从业者提供最专业的学术研讨、技术交流和成果展示的平台。CCF Computility 2025为大家准备了9场由院士等顶级专家带来的主旨报告，21场技术论坛（120位特邀报告）。目前

　　第二届中国计算机学会（CCF）分布式计算大会暨中国算力网大会(CCF Computility 2025）将于2025年7月25日至27日在中国甘肃兰州市举行。CCF理事长孙凝晖研究员、国防科技大学王怀民教授共同担任大会主席。大会指导委员会由国内外顶尖专家学者组成，其中包括陈国良教授、于全研究员、廖湘科研究员、郑纬民教授、王怀民教授、孙凝晖研究员、张平教授、钱德沛教授、张宏科教授、蒋昌俊教授、黄建平教授、徐志伟研究员、金海教授、吴杰教授、过敏意教授、陈贵海教授、卢宇彤教授等。会议期间，将深入探讨分布式计算与算力网的最新进展，就分布式计算与系统的诸多科研问题与产业发展展开激烈的思想碰撞与交流。大会将同时举办21场技术论坛和多个竞赛单元，将能有力的推动分布式计算与系统的发展，培养和选拔这方面的优秀人才。

　　大会围绕新质生产力背景下的分布式系统——算力网，从算力、网络、存储、系统软件、安全、应用、运营与生态等方面设置21个技术论坛。论坛信息持续更新中.....

　　论坛主席：刘譞哲（北京大学博雅特聘教授、博导、北京大学软件研究所副所长、国家杰青），徐梦炜，（北京邮电大学计算机学院副教授/博导）

　　论坛简介：本论坛将邀请算力网领域产学研各界的学者和技术专家，就算力网系统软件的架构与抽象、面向大模型的大规模训练与推理核心技术和应用需求进行分享和探讨，以期推进算力网的系统软件研发和应用生态建设。

　　论坛主席：谭光明（CCF高性能计算专委会秘书长，中国科学院计算技术研究所研究员、高性能计算机研究中心主任、国家杰青），赵来平，（天津大学英才教授/博导，国家级青年人才）

　　论坛简介： 目前构成高性能算力的硬件平台和软件系统日益多样化和碎片化，不仅导致算力的使用日益复杂繁琐，同时维护起来也费时费力。为了更好的整合资源，解放开发人员的优化负担，需要我们从软硬件协同的角度出发，设计新的资源抽象，任务调度，编程范式，编译优化等技术来系统性地解决算力使用问题，构建可感知数据与体系结构特征的基础设施，以期一劳永逸地提升应用在碎片化算力平台上的性能，可移植性，以及开发效率。本次论坛将围绕多样性算力这一主题，邀请7位知名学者作学术报告，共同探讨性能可移植技术的标准化，自动化，智能化趋势，并针对如何设计实用自动调优工具展开深入讨论。

　　论坛主席：张广艳（CCF信息存储技术专业委员会副主任，清华大学长聘副教授、博导、国家杰青），蒋德钧（中科院计算所副研究员，博士生导师，中科院计算所先进计算机系统研究中心数据系统实验室主任）

　　论坛简介： 算力网络存储创新技术论坛专注于探讨算力网络存储领域最新技术创新。本论坛将聚集来自学术界和工业界的专家学者、研究人员和从业者，深入探讨算力网络新范式，展示云网边资源动态分配的最新成果。通过案例分析，突显高效能计算与存储的协同优化，以解决数据密集挑战。同时，关注绿色可持续性，讨论节能减排策略，引领算力网络向环境友好型转变。本论坛旨在搭建开放交流平台，促进产学研各界的密切合作，共同探索算力网络存储技术的新边界，推动数字经济高质量发展。

　　论坛主席： 王尚广（CCF服务计算专委会副主任，北京邮电大学计算机学院院长、国家杰青），何强（华中科技大学教授，国家级青年人才，华为东湖学者），刘思聪（西北工业大学计算机学院长聘副教授）

　　论坛简介：随着人工智能模型应用逐渐深入，针对特定领域、部署在终端设备上的各类模型将是未来工业界的核心力量。边缘智能技术通过将计算能力下沉至数据产生的源头，实现本地化实时处理，有效缓解传统云计算的延迟与带宽压力。随着算力网建设的进步，边缘设备能够依赖其动态扩展能力突破本地硬件限制，实现能力更强且更安全的智能应用。 然而，异构的边缘环境、网络中的安全与隐私风险、复杂场景下的算力稳定性等难题，都对边缘智能的发展形成了挑战。本论坛集聚边缘智能学术界和工业界专家，共同探讨如何为算力网的“神经末梢”深度赋能，加速推动数字经济时代的基础设施潜力释放。

　　论坛主席：李绿周 (CCF量子计算专委会副主任，中山大学计算机学院教授、量子计算与软件研究所所长) ，郑盛根（CCF杰出会员，CCF量子计算专委常委，粤港澳大湾区（广东）量子科学中心研究员），冯世光（CCF量子计算专业委员会执行委员，中山大学计算机学院特聘副研究员）

　　论坛简介：量子计算正处于从理论设想到现实应用的飞跃关口，有可能重塑计算机科学和算力网的未来。实用化量子计算机的实现需要来自物理、计算机等多学科的交叉合作。本论坛将从多学科、多维度为听众勾勒量子计算从底层硬件实现到顶层算法应用的全貌，其中既有鸟瞰全局的通俗讲解，也不乏聚焦关键技术的深刻思考。围绕量子计算的超导物理实现、错误抑制、系统结构、分布式算法与模型设计等热点话题进行分享与交流。

　　论坛主席：洪日昌（合肥工业大学计算机与信息学院院长、国家高层次人才），郭嘉丰（中国科学院计算技术研究所研究员、网络数据科学与技术重点实验室主任、国家优青），王卅（中国科学院计算技术研究所副研究员）

　　论坛简介： 数据作为数字经济时代的关键生产要素，已成为影响未来发展的关键战略性资源。本论坛旨在进一步深化对数据空间基础设施的认识，深入探讨数据空间基础设施的基础理论、技术体系、生态构建与发展途径，推动数据空间研究与国家发展战略的融合，为国家数据基础设施建设相关政策的制定和实施提供策略建议。

　　论坛主席：王意洁（CCF信息存储技术专委会副主任，国防科技大学教授、并行与分布式计算全国重点实验室副主任）, 余跃（鹏城实验室研究员，云计算研究所所长）

　　论坛简介：云际计算作为新一代云计算模式，面临着资源汇聚难、工作流调度复杂、资源跨域交互缺少可信监管与高效治理等痛点问题。本论坛探讨全时全域、高可信、隐私保护的云监管与治理体系，云际环境下的跨域磋商与并行调度技术，云际软件系统的差异化部署与动态重构技术，以及面向多元异构算力的云际应用示范场景等。

　　论坛主席：陈益强（中国科学院计算技术研究所研究员、副所长、国家高层次人才）

　　论坛简介： 随着大模型技术向纵深演进，人工智能面临“集中式训练”与“分布式服务”的范式冲突——通用大模型受限于算力成本与场景泛化瓶颈，难以支撑碎片化、个性化的智能服务需求。模型联邦网络（模联网）通过动态知识路由、增量拓扑适配、联邦蒸馏学习等核心技术解决这一挑战。本论坛将聚焦大小模型协同推理、任务模型动态适配、可信计算架构等关键技术，探索“模型即服务（MaaS）”新范式，为人工智能2.0时代打造分布式数智基础设施。

　　论坛主席：田志宏（广州大学教授、副校长、教育部长江学者）, 徐光侠（广州大学教授）, 孙彦斌（广州大学教授）

　　论坛简介：算力基础设施是新型信息基础设施的重要组成部分，面临的新型安全威胁，如数据中心的安全性、数据隐私性、云计算环境中的多租户和虚拟化带来的安全挑战，以及分布式架构如边缘计算中的安全问题。本论坛深入讨论算力网基础设施安全问题及其防御技术，共同探讨该领域的未来发展方向。

　　论坛主席：吴杰（中国电信科技委副主任、首席科学家、云计算研究院院长），李赓（博士、中国电信云计算研究院资深主任研究员），黄潇瑶（博士、中国电信云计算研究院研究员）

　　论坛简介： 人工智能技术对云网基础设施的需求正驱动技术架构的深度变革，不仅要求云网具备超大规模算力供给能力，更需实现“数据-算力-算法”的全局智能协同。智能泛在云以“泛在连接、智能内生、云网一体”重构数字生产力，打通数据从感知、传输到计算的全局智能链路，实现“任何场景、任意终端、按需可得”的云服务能力。本论坛由中国电信云计算研究院承办，邀请专家一起研讨基于智能泛在云的分布式云网技术的机遇与挑战。

　　论坛主席：翟季冬（清华大学长聘教授、博导、青海大学计算机技术与应用学院院长、国家杰青）

　　论坛简介： 本论坛旨在探讨大模型在基础设施与架构方面的最新发展演进，聚焦大型模型在实际部署和运行中所面临的挑战，涵盖基础架构设计、算法优化、分布式训练、模型压缩等关键技术，共同探讨如何构建高效、可扩展的大模型基础架构与系统。

　　论坛主席：韩银和（中国科学院计算技术研究所研究员、科研处处长、国家杰青），盛敏（西安电子科技大学教授、国家杰青、空天地一体化综合业务网全国重点实验室主任），肖晶（武汉大学教授）

　　论坛简介： 随着空天信息技术的快速发展，天基信息基础设施建设也在不断加速。天基互联网如何从“2G”功能机时代迈向“4G”智能机时代，天基感算通一体化智能协同服务成为核心方向之一。构建高效、实时的天基信息服务体系，将极大提升应急响应、态势监测乃至To C端应用服务效率。 本论坛将围绕天基感算通一体化技术和应用开展探讨。

　　论坛主席：郭得科（CCF分布式计算与系统专委主任，国防科大教授、国家高层次人才Kaiyun开云），徐扬（复旦大学教授、国家级青年人才）,张晓溪（中山大学计算机学院副教授）

　　论坛简介：随着人工智能的持续演进和大模型的广泛部署，分布式机器学习已成为支撑算力需求和模型训练规模扩展的核心技术。然而，传统网络架构在数据通信效率和系统协同方面已难以满足分布式训练对低延迟、高吞吐、强一致性的要求。在网计算作为一种新兴范式，正逐渐成为提升分布式系统整体性能与效率的重要手段。本论坛将探讨如何结合网络可编程性、边缘智能与系统协同优化等技术，推动分布式学习系统架构的重构与性能突破。论坛议题将涵盖分布式优化算法与通信调度的协同设计、智能交换与在网聚合机制、端网协同的数据流管理、以及相关系统原型与产业实践等关键方向，旨在促进学术界与工业界在该领域的交流合作，共同推动下一代智能计算基础设施的发展。

　　论坛简介：本论坛将聚焦数算与智算领域的最新研究和创新，探讨新型网络技术在提升数据中心间数据交换效能、实现算力与数据智能融合方面的作用。论坛重点关注智能化、自适应性和可扩展性等关键技术，探讨如何应对日益增长的数据量和复杂的网络环境，促进技术合作与产业协同发展。

　　论坛主席：舒继武（CCF会士，闽江学院院长、国家杰青、教育部长江学者），沈志荣（厦门大学信息学院教授），高聪明（厦门大学信息学院副教授）

　　论坛简介： 随着物联网与5G技术的快速发展，边缘计算正成为支撑算力网、智慧城市、工业互联网、自动驾驶等场景的核心基础设施。本论坛聚焦面向边缘场景的算网融合主题，从硬件加速、系统优化、网络管理和任务调度等不同角度探讨边缘场景的算网融合关键技术。

　　论坛简介：随着大模型规模爆发式增长，算力网（如GPU集群、跨数据中心互联）的传输效率成为训练瓶颈。本论坛聚焦通信延迟、带宽竞争、同步开销等核心挑战，探讨前沿优化方案，如网络性能优化、集合通信优化NCCL、RDMA加速等、模型并行训练等，旨在连接AI、网络与体系结构领域专家，推动“计算-通信”协同创新。

　　论坛主席：杨鲲（南京大学教授、智慧网络与通信研究院院长、欧洲科学院院士）, 杨少石（北京邮电大学信息与通信工程学院教授）

　　论坛简介： 论坛旨在深入探讨6G分布式通感算一体化网络技术和应用，探讨6G网络中分布式通感算一体化技术的关键问题，包括技术难点、解决方案、应用场景以及未来发展趋势，为未来6G网络的发展提供坚实而有益的理论支撑和技术指导。

　　论坛主席：吴帆（上海交通大学计算机学院常务副院长、特聘教授、博导、国家杰青）,杜军朝（西安电子科技大学华山学者领军教授、教育部长江学者），王晓飞（天津大学英才教授、人工智能学院院长、国家级青年人才）

　　论坛简介： 大规模端边云异构设备在动态开放环境中协同执行复杂多样的学习任务面临新的挑战，包括云侧全局知识难以向端边模型低损降维迁移、端边新知识难以向云侧大模型高效升维融合，缺乏支持国产软硬件的端云协同演进系统等。本次论坛围绕上述问题，深入探讨端边云智能计算新范式，以推动人工智能大范围垂直落地应用。

　　论坛主席：迟学斌研究员（中国科学院计算机网络信息中心，总工程师）,魏晓辉教授（吉林大学，教育部长江学者特聘教授，国家教学名师）,廖小飞教授（华中科技大学，国家杰出青年科学基金获得者，计算机学院院长）

　　论坛简介：近年来，新型图计算任务（例如新型图神经网络、流图计算、超图计算）不断涌现，图计算需求日益复杂多样。如何设计新型高性能图计算处理系统满足复杂多样的图计算需求是一个亟待解决的难题。本论坛将组织相关专家讨论新型分布式图计算系统软件设计，以高效支撑不断涌现的复杂图计算需求，助力分布式图技术的发展和生态成熟。

　　论坛主席：苏洲 (西安交通大学教授、网络空间安全学院院长、教育部长江学者)，李鹏（西安交通大学网络空间安全学院教、国家级青年人才），于东晓（山东大学教授、人才办常务副主任、国家级青年人才）

　　论坛简介： 构建具有自主感知、智能决策与高效协同能力的泛在智能体协同系统，正成为新质生产力发展背景下的重要方向。同时，开放环境中智能体的隐私保护、数据安全与可信交互也成为系统设计不可或缺的重要考量。本论坛将围绕异构智能体的系统集成与调度机制、任务协同与行为规划、智能体交互技术、开放环境中智能体的隐私保护、安全防护与可信运行等关键技术问题展开研讨。