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从微电网到虚拟电厂解析“源网荷储充”与智慧能源管理的协同路径
随着双碳目标的推进和可再生能源占比的快速提升,新型电力系统建设面临源荷双侧波动加剧、系统调节能力不足等挑战。虚拟电厂(VPP)和智能微电网作为支撑新型电力系统建设的关键技术,通过先进的控制策略和管理平台,实现分布式资源的灵活聚合与协同优化,为构建清洁低碳、安全高效的能源体系提供创新解决方案。
:◆建立以新能源为主体的新型电力系统;◆推动储能、分布式发电、虚拟电厂和新能源微电网等新兴市场主体参与交易; ◆ 确保国家能源安全,
明确以消纳可再生能源为主体的增量配电网、微电网和分布式电源的市场主体地位。
◆ 企业用电安全性、经济性方面的需求; ◆ 成本刺激: 光伏组件、储能成本下降;
资源层:聚合分布式光伏(100kW以下)、储能系统(50-500kWh)、可调负荷(空调、充电桩等)
应用层:参与需求响应(响应时间5s)、辅助服务市场(调频、备用等)
虚拟电厂参与电力市场,不仅在管理上要在新一代电力交易平台注册,并且需要与调度、营销相关管理系统进行高频数据交互,电力交易中心、电力负荷管理中心利用电网智能电表全覆盖的优势,已经具备开展负荷数据高频采集、调峰辅助服务结算的技术条件,具备市场化基础,前文对虚拟电厂基本运行框架进行了浅析:虚拟电厂参与市场的基本步骤逻辑:注册、聚合、接入、认证、交易、退出虚拟电厂接入新型负荷管理系统是这个过程的技术实现,本文就目前新型电力负荷管理系统可以采取的接入方式,进一步对虚拟电厂平台接入新型负荷管理系统步骤进行探讨。
能量优化调度:基于预测算法(光伏出力预测误差8%)的日前-实时两阶段优化
4.2 应用场景:分布式光伏,充电运营站,工商业储能,用户侧光储系统,企业Kaiyun官网中国微电网智慧运行,企业园区,综合商业体,孤岛海岛,高速公路,集团公司·····
5.1 综合监测:实现微电网光伏、储能、负荷、充电桩、环境数据的采集、监测、可视化展示、异常告警、事件查询、报表统计等功能。
5.2 光伏预测:结合光照强度,历史数据对光伏功率进行预测,并与实际功率进行对比分析,可以指导提高能源利用效率及调度出力。
5.3 用电负荷预测:通过分析历史用电数据、天气条件对负荷进行功率预测,并实现经济优化调度,以降低尖峰或者高峰时刻的用电量,降低企业综合用电成本。
5.4 收益分析:用户可以查Kaiyun官网中国看光伏、储能、充电桩三部分的每天电量和收益数据,同时可以切换年报查看每个月的电量和收益。
5.5 效率分析:用于分析设备的发电效率、转化效率,用于评估设备性能与状态。
微电网配置主要对微电网系统组成、基础参数、运行策略及统计值进行设置。其中策略包含计划曲线、削峰填谷、需量控制、新能源消纳、逆功率控制等。
智慧能源管理平台是一种集成了现代信息技术(如物联网IoT、大数据、云计算和人工智能AI)的系统,用于监测、控制和优化能源使用,以提高效率并减少浪费。通过在企业内部的源、网、荷、储、充的各个关键节点安装安科瑞研发的各类监测、分析、保护、治理装置;通过控制、计量、通信等技术,将分布式电源、储能系统、可控负荷、电动汽车、电能路由器聚合在一起;平台根据最新的电网价格、用电负荷、电网调度指令等情况,灵活调整微电网控制策略并下发给储能、充电桩、逆变器等系统与设备,保证企业微电网始终安全、可靠、节约、高效、经济、低碳的运行。
对于“源网荷储充”等全量运行数据,存储展示、状态检测、运行告警; 直观展示微电网系统电量、碳排、成本、设备运行等各类数据; 实时呈现微电网电力数据流向和设备安全情况。
企业微电网运行监测、支持电站拓扑、设备监控、策略执行、态势感知、运行评价等功能。
虚拟电厂和智能微电网管理平台通过数字赋能和机制创新,正在重塑新型电力系统的运行范式。预计到2025年,我国虚拟电厂可调节容量将以非常快的速度激增,微电网市场规模达千亿级,为能源转型提供重要支撑。未来需持续推动技术迭代、标准统一和市场建设,充分释放分布式资源的系统价值。返回搜狐,查看更多
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