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【01】Java+若依+vuejs技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡实战
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
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【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
本项目经费43000元,需求文档如下,工期25天,目前已经过了7天,时间不多了,我们需要在2月17日之前完成。
注意:整个项目以web形式存在,并且可以为后续二期开发打包app,【选择uniapp-x】
本项目具有典型例子,曾几何时这样的项目在没有AI的情况下至少要10个人甚至更多人才能开发,现在不需要了,由卓伊凡来为大家演示,当然了能达到卓伊凡这样的也是屈指可数的,其实也不用担心了。
为了提升用户粘性和促进平台内的交易行为,我们将通过积分系统实现激励机制。积分将作为用户线上平台和线下交互的媒介,用户可以通过多种方式获取积分,同时也能通过积分进行消费(包括转账)。后端管理端将提供详细的积分管理功能,确保积分的准确性、可追溯性和可操作性。
用户端:用户可以随时查看自己账户中的积分信息,查询积分的来源和消耗记录,支持积分的转账功能。
管理端:管理员可以查看所有用户的积分信息,详细记录积分的来源和去处,并支持与线下积分系统的同步。
积分来源:列出所有获得积分的行为和渠道(如:购买商品、签到、活动奖励等)。
转账记录:用户可以查看自己的转账历史,包括对方用户信息、转账数量和时间。
渠道包的创建与管理:平台为每个代理分配一个唯一的渠道包。每个代理通过该渠道包推广钱包软件,系统会跟踪代理通过特定渠道包所带来的用户行为。渠道包的设置和管理可以通过后台管理系统进行配置。
代理佣金设置:平台允许在后台为每个渠道包设置不同的代理佣金比例。每个代理可以根据其渠道包的设置,享受不同的分佣比例或奖励方式。可以根据代理的推广效果或贡献大小设置灵活的佣金比例,进行精细化管理。
抽佣优先:在分佣计算时,平台首先从代理推广所带来的收入中提取抽水部分。所谓“抽水”指的是平台对每笔代理带来的收入或盈利提取一定的百分比,这部分资金将作为平台的收入。抽水比例可以在后台根据实际情况设置,并且可以灵活调整。
例如,平台可以设置抽水比例为10%,即代理推广产生的每笔收入,平台首先会提取10%,剩余的90%才会用于分佣给代理。
用户分佣:平台抽水后,剩余的资金用于进行代理的分佣。具体的分佣金额将根据代理的分佣比例计算。此时,代理获得的分佣金额为平台抽水后的净收入。
假设平台从某笔收入中抽取了10%,剩余的90%将按代理所设定的分佣比例进行分配。分佣比例可能根据代理的级别、推广效果等因素进行不同设置。
代理亏损时才扣佣金:平台的抽佣机制采用“只有推广用户亏损时才扣佣金”的方式进行扣除。也就是说,平台仅会在代理推广过程中,该用户的实际操作导致的亏损情况下进行佣金的抽取。
亏损与盈利的判断:平台需要实时计算代理推广的用户的盈利或亏损状态,只有在用户出现亏损时,才会触发抽佣机制。亏损的判断应依据用户在平台内的实际消耗数据进行计算,并通过与机器开发商的技术协作,确保所有消耗数据的准确记录与传输。平台将通过机器记录的消耗数据来判断用户是否发生亏损。
例如,若用户在使用钱包软件时产生了亏损(如交易或服务中的实际损失),平台会根据机器系统记录的消耗Kaiyun平台官方情况,从代理的收入中提取一定比例的佣金。如果用户没有亏损,代理的佣金将不会被扣除。
平台需要与机器开发商共同协作,确保数据的精确传输和及时更新,以便准确计算亏损和盈利情况,从而合理触发抽佣机制。
冻结/解冻积分:管理员可以对用户积分进行冻结和解冻操作(如存在不正当使用情况时)。
积分消费记录:管理员可以查看用户积分消耗的历史记录,了解哪些行为消耗了积分。
线下积分更新接口:管理员可通过接口将线下积分信息导入系统,更新用户的积分数据。
同步记录查看:管理员可以查看线下积分同步的日志和记录,确保同步操作无误。
异常检测:系统需要具备对异常积分行为的监控能力,如异常积分变动、大额转账等。
钱包的NFC(近场通信)功能旨在实现钱包与线下机器之间的快速、便捷的支付、充值及交易结算。用户通过将钱包(如手机、智能卡等)靠近支持NFC的线下设备(如POS机、售货机、充值机等),完成资金的转入、交易结算等操作,无需复杂的操作流程。
本功能旨在实现用户通过网站系统进行积分的充值和提取操作,并确保网站系统与线下机器厂商的中央服务器能够高效、安全地进行数据交互和业务处理。用户在网站系统上发起积分相关操作后,由厂家中央服务器进行信息核对与验证,完成相应处理后,实现积分在用户账户与线下机器系统间的准确变动。
网站系统与线下机器厂商的中央服务器建立稳定的数据传输通道,确保信息交互的及时性和准确性。用户在网站系统进行操作时,网站系统将用户的积分充值请求发送至厂家中央服务器。
用户在网站界面输入充值积分的数量以及相关必要信息(如支付方式、账户验证信息等),点击确认提交。
网站系统接收到用户的充值请求后,将该请求数据按照既定的数据格式和通信协议发送至厂家中央服务器。
厂家中央服务器收到信息后,对用户信息、积分充值请求的合规性等进行核对验证,例如检查用户账户状态是否正常、积分充值规则是否符合等。
厂家中央服务器接收到成功充值指令后,将积分充值信息同步至线下机器系统,完成用户积分的充值操作。
网站系统更新用户积分账户信息,并在用户界面显示充值成功的提示以及最新的积分余额。
同积分充值功能,网站系统与厂家中央服务器保持稳定的数据传输链路,以保障积分提取业务流程的顺畅。
用户在网站界面输入提取积分的数量以及相关必要信息(如提取积分的用途、账户验证信息等),点击确认提交。
厂家中央服务器对用户的积分提取请求进行核对验证,如检查用户积分余额是否足够、提取积分的用途是否符合规定等。
网站系统收到正确信息后,确认无误后向厂家中央服务器返回允许提取积分的指令。
厂家中央服务器接收到允许提取积分的指令后,从线下机器系统中扣除相应积分,并将积分扣除信息同步至网站系统。
网站系统更新用户积分账户信息,并在用户界面显示提取成功的提示以及最新的积分余额。
注意:所有的充值针对是网站钱包积分到线下机器,所有提现是线下机器到钱包的积分的转移,不涉及任何其他地方的金额或积分变动
:确保 API 接口能够适应不同厂家中央服务器的对接需求,采用通用的数据格式和通信协议,如 JSON 格式数据传输、HTTP/HTTPS 通信协议。
:对 API 接口进行严格的安全设计,包括身份认证、数据加密、访问权限控制等措施,防止非法访问和数据泄露。例如,采用令牌(Token)认证机制,对传输的数据进行 SSL/TLS 加密。
:预留扩展接口和参数,以便在未来业务发展或需求变更时,能够方便地对接口进行升级和扩展。
网站域名\]/api/integral/recharge(积分充值接口地址)。
:说明接口支持的请求方法,如 GET、POST、PUT、DELETE 等。积分充值和提取接口通常采用 POST 方法进行数据提交。
:详细列出每个接口的请求参数,包括参数名称、参数类型、是否必填、参数说明等。例如,积分充值接口的请求参数可能包括:
:描述接口返回的响应参数,包括参数名称、参数类型、参数说明等。例如,积分充值成功后的响应参数可能包括:
:状态码,整数类型,用于表示操作结果状态,如 200 表示成功,400 表示请求参数错误,500 表示服务器内部错误等。
:状态描述,字符串类型,对状态码的详细解释,如 “充值成功”“参数错误,请重新输入” 等。
:整理常见的错误码以及对应的错误信息,方便厂家在对接过程中快速定位和解决问题。例如:
通过建立这样的中台和详细的 API 接口文档,厂家方可以依据文档内容顺利完成与网站系统的对接,实现积分充值和提取功能的稳定运行。
得到结果,得到的结果我们需要根据实际情况进行改变,让其完全符合需求说明,以下是修正后的内容:
这个工具使用 AI 自动将 Markdown 转换为思维导图,非常适合头脑风暴、组织思想和增强创造力
粘贴导图内容,然后点击转换,另外发现这个是英文,可以试试我们优雅草自己的优雅草AI聚合平台的思维导图生成
,这个是效果比较好的。我们看到这个支持word文档,那就简单了,markdown发布后再去复制就是word格式
上传成功后点击 open file 直接可打开文档,一天只有一次的免费机会,由于没复制好,这个没弄好,暂时明天再看
现在开始设计基础架构框架,我们也可以使用AI帮忙,最终我们得到的效果:
采用关系型数据库(例如 MySQL)来存储用户数据、积分记录、交易记录等。
随着云计算和DevOps的兴起,容器技术和自动化在软件开发中扮演着愈发重要的角色,但也带来了新的安全挑战。阿里云针对这些挑战,组织了一场关于云上安全的深度访谈,邀请了内部专家穆寰、匡大虎和黄竹刚,深入探讨了容器安全与软件供应链安全的关系,分析了当前的安全隐患及应对策略,并介绍了阿里云提供的安全解决方案,包括容器镜像服务ACR、容器服务ACK、网格服务ASM等,旨在帮助企业构建涵盖整个软件开发生命周期的安全防护体系。通过加强基础设施安全性、技术创新以及倡导协同安全理念,阿里云致力于与客户共同建设更加安全可靠的软件供应链环境。
随着中小企业加速上云,数据泄露、网络攻击等安全威胁日益严重。阿里云推出深度访谈栏目,汇聚产品技术专家,探讨云上安全问题及应对策略。首期节目聚焦ECS安全性,提出三道防线:数据安全、网络安全和身份认证与权限管理,确保用户在云端的数据主权和业务稳定。此外,阿里云还推出了“ECS 99套餐”,以高性价比提供全面的安全保障,帮助中小企业安全上云。
deepseek部署的详细步骤和方法,基于Ollama获取顶级推理能力!
DeepSeek基于Ollama部署教程,助你免费获取顶级推理能力。首先访问载并安装适用于macOS、Linux或Windows的Ollama版本。运行Ollama后,在官网搜索“deepseek”,选择适合你电脑配置的模型大小(如1.5b、7b等)。通过终端命令(如ollama run deepseek-r1:1.5b)启动模型,等待下载完成即可开始使用。退出模型时输入/bye。详细步骤如下图所示,轻松打造你的最强大脑。
本期主要是实操性内容,聊聊AI大模型,并使用Spring AI搭建属于自己的AI助手、知识库。本期所需的演示源码笔者托管在Gitee上(),读者朋友可自行查阅。
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如何在本地电脑上免费部署DeepSeek,获取顶级推理能力?只需三步:1. 访问Ollama官网下载并安装对应操作系统的版本(支持macOS、Linux和Windows)。2. 打开Ollama并确保其正常运行。3. 在Ollama官网搜索并选择DeepSeek模型(如deepseek-r1),根据电脑配置选择合适的模型大小(1.5B至671B)。通过终端命令(如ollama run deepseek-r1:1.5b)运行模型,即可开始使用DeepSeek进行推理。退出模型时,在终端输入/bye。更多详情请参考Ollama官方文档。
近期Deepseek正式发布 DeepSeek-R1,并同步开源模型权重。DeepSeek-R1 遵循 MIT License,允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。
宜搭低代码平台接入 DeepSeek AI 大模型能力竟然这么方便!本教程将揭秘宜搭如何快速接入 DeepSeek API,3 步打造专属作诗机器人,也许你还能开发出更多有意思的智能玩法,让创意在代码间自由生长。
本文介绍了Nginx作为HTTPS正向代理的两种方案:HTTP CONNECT隧道(7层)和NGINX stream(4层)。HTTP CONNECT隧道需要客户端手动配置代理,通过CONNECT请求建立隧道;而NGINX stream则更适合透明代理,利用SNI字段实现流量转发。文章详细讲解了两者的原理、环境搭建、使用场景及常见问题,并提供了配置示例和最佳实践建议。内容转载自阿里云开发者社区@怀知的文章,推荐读者参阅原文获取更多信息。感谢您的阅读!
多头注意力机制(Multi-Head Attention)是Transformer模型中的核心组件,通过并行运行多个独立的注意力机制,捕捉输入序列中不同子空间的语义关联。每个“头”独立处理Query、Key和Value矩阵,经过缩放点积注意力运算后,所有头的输出被拼接并通过线性层融合,最终生成更全面的表示。多头注意力不仅增强了模型对复杂依赖关系的理解,还在自然语言处理任务如机器翻译和阅读理解中表现出色。通过多Kaiyun平台官方头自注意力机制,模型在同一序列内部进行多角度的注意力计算,进一步提升了表达能力和泛化性能。
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